HumanizerAI API
Integrieren Sie KI-Erkennung und Humanisierung in Ihre Anwendungen mit unserer einfachen REST API.
Schnellstart
API-Schlüssel erhalten
Klicken Sie auf Ihr Profilbild → Einstellungen → API-Schlüssel. Erfordert Pro- oder Business-Plan.
Autorisierung hinzufügen
Fügen Sie Ihren API-Schlüssel als Bearer token im Authorization-Header ein.
Anfragen senden
Rufen Sie die Detect- oder Humanize-Endpunkte mit Ihrem Textinhalt auf.
Authentifizierung
Alle API-Anfragen erfordern eine Authentifizierung mit einem API-Schlüssel. Fügen Sie Ihren Schlüssel als Bearer token im Authorization-Header ein:
Authorization: Bearer hum_your_api_key_hereHalten Sie Ihren API-Schlüssel sicher
Geben Sie Ihren API-Schlüssel niemals in clientseitigem Code oder öffentlichen Repositories preis. Verwenden Sie Umgebungsvariablen.
Basis-URL
https://humanizerai.com/api/v1/detect
Analysieren Sie Text, um zu erkennen, ob er von KI geschrieben wurde. Gibt einen Score von 0-100 zurück (höher = wahrscheinlicher KI) zusammen mit detaillierten Metriken.
Anfragekörper
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| text | string | Der zu analysierende Text (max. 10.000 Wörter) |
Beispielanfrage
curl -X POST https://humanizerai.com/api/v1/detect \
-H "Authorization: Bearer hum_your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"text": "Your text to analyze for AI detection..."
}'Antwort
{
"score": 85,
"metrics": {
"perplexity": 42.5,
"burstiness": 0.35,
"readability": 65.2,
"satPercent": 12.5,
"simplicity": 78.3,
"ngramScore": 0.15,
"averageSentenceLength": 18.4
},
"verdict": "likely_ai",
"wordsProcessed": 250
}/humanize
Verwandeln Sie KI-generierten Text in natürlichen, menschenähnlichen Inhalt, der KI-Detektoren umgeht. Verbraucht Credits basierend auf der Wortzahl.
Anfragekörper
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| text | string | Der zu humanisierende Text (max. 10.000 Wörter) | |
| intensity | string | Optional | light, medium ((Standard)), aggressive (bypass) |
Intensitätsstufen
Leicht
lightSubtile Änderungen, bewahrt Ihren Stil. Am besten für Text mit niedrigen KI-Scores.
Mittel
medium(Standard)Ausgewogene Umschreibungen mit menschlichen Akzenten. Am besten für die meisten Anwendungsfälle.
Umgehung
aggressiveMaximale Detektor-Umgehung. Text wird kürzer und einfacher.
Beispielanfrage
curl -X POST https://humanizerai.com/api/v1/humanize \
-H "Authorization: Bearer hum_your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"text": "Your AI-generated text to humanize...",
"intensity": "medium"
}'Antwort
{
"humanizedText": "The rewritten text that sounds human...",
"score": {
"before": 85,
"after": 15
},
"wordsProcessed": 250,
"credits": {
"subscriptionRemaining": 49750,
"topUpRemaining": 0,
"totalRemaining": 49750
}
}/credits
Prüfen Sie Ihr aktuelles Guthaben. Gibt Abonnement-Credits, Auflade-Credits und verfügbares Gesamtguthaben zurück.
Beispielanfrage
curl https://humanizerai.com/api/v1/credits \
-H "Authorization: Bearer hum_your_api_key"Antwort
{
"credits": {
"subscription": 45000,
"topUp": 5000,
"total": 50000
},
"plan": "pro",
"billingCycleEnd": "2025-02-15T00:00:00.000Z"
}Fehlercodes
| Status | Nachricht | Beschreibung |
|---|---|---|
| 400 | Text ist erforderlich | Fehlender oder leerer Textparameter |
| 400 | Text überschreitet Maximum | Text überschreitet das Limit von 10.000 Wörtern |
| 401 | API-Schlüssel erforderlich | Fehlender Authorization-Header |
| 401 | Ungültiger oder widerrufener API-Schlüssel | API-Schlüssel nicht gefunden oder wurde widerrufen |
| 403 | API-Zugang erfordert Pro/Business | Der Plan des Benutzers beinhaltet keinen API-Zugang |
| 403 | insufficient_credits | Nicht genügend Credits für die Humanisierung |
| 500 | Serverfehler | Interner Serverfehler |
Ratenlimits
| Plan | API-Schlüssel | Ratenlimit | Max. Wörter/Anfrage |
|---|---|---|---|
| Pro | Bis zu 3 | 60 Anfragen/Minute | 10,000 |
| Business | Bis zu 10 | 300 Anfragen/Minute | 10,000 |
MCP Server
Der MCP-Server (Model Context Protocol) gibt Claude Desktop direkten Zugriff auf KI-Erkennung und Humanisierung. Bitten Sie Claude, Text zu prüfen oder zu humanisieren, ohne Ihr Gespräch zu verlassen.
MCP-Server installieren
npm install -g @humanizerai/mcp-serverClaude Desktop-Konfiguration öffnen
Öffnen Sie die Konfigurationsdatei unter:
# macOS
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonHumanizerAI zur Konfiguration hinzufügen
Fügen Sie dies zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"humanizerai": {
"command": "humanizerai-mcp",
"env": {
"HUMANIZERAI_API_KEY": "hum_your_api_key"
}
}
}
}Claude Desktop neu starten
Beenden und öffnen Sie Claude Desktop erneut. Sie können Claude jetzt bitten, Text zu erkennen oder zu humanisieren!
Verfügbare Tools
detect_aiPrüfen, ob Text KI-generiert ist
humanizeKI-Text in menschenähnlichen Text umwandeln
check_creditsVerbleibendes Guthaben anzeigen
Agent Skills
Auf GitHub ansehenAgent Skills ermöglichen es Ihnen, KI-Text direkt von Ihrem Terminal aus mit einfachen Slash-Befehlen zu erkennen und zu humanisieren. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Windsurf und jedem Agenten, der das Agent Skills-Format unterstützt.
Skill installieren
Option 1: /learn-Befehl (empfohlen)
/learn @humanizerai/humanizeOption 2: Claude Code Plugin-Marktplatz
# In Claude Code, run:
/plugin marketplace add humanizerai/agent-skills
/plugin install detect-ai@humanizerai
/plugin install humanize@humanizeraiOption 3: Von GitHub klonen
git clone https://github.com/humanizerai/agent-skills.git .claude/skills/humanizeraiAPI-Schlüssel festlegen
export HUMANIZERAI_API_KEY="hum_your_api_key"Skills verwenden
Führen Sie diese Befehle in Ihrer Agenten-Sitzung aus:
Verfügbare Befehle
/detect-ai [text]Text analysieren und KI-Erkennungsscore mit detaillierten Metriken erhalten
/humanize [text]KI-Text umwandeln, um Detektoren zu umgehen (verwendet mittlere Intensität)
/humanize --intensity aggressive [text]Maximaler Bypass-Modus für hartnäckigen KI-Inhalt
Kompatible Agenten
Und jeder Agent, der das offene Agent Skills-Format unterstützt.