Référence API

API HumanizerAI

Intégrez la détection IA et l'humanisation dans vos applications avec notre REST API simple.

Démarrage rapide

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Obtenir une clé API

Cliquez sur votre photo de profil. Paramètres. Clés API. Nécessite un plan Pro ou Business.

2

Ajouter l'autorisation

Incluez votre clé API dans l'en-tête Authorization en tant que Bearer token.

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Effectuer des requêtes

Appelez les endpoints detect ou humanize avec le contenu de votre texte.

Authentification

Toutes les requêtes API nécessitent une authentification via une clé API. Incluez votre clé dans l'en-tête Authorization en tant que Bearer token :

Authorization: Bearer hum_your_api_key_here

Gardez votre clé API sécurisée

N'exposez jamais votre clé API dans du code côté client ou dans des dépôts publics. Utilisez des variables d'environnement.

URL de base

https://humanizerai.com/api/v1
POST

/detect

Analysez un texte pour détecter s'il a été rédigé par une IA. Renvoie un score de 0 à 100 (plus élevé = plus probablement IA) ainsi que des métriques détaillées.

Corps de la requête

ParamètreTypeRequisDescription
textstringLe texte à analyser (max 10 000 mots)

Exemple de requête

curl -X POST https://humanizerai.com/api/v1/detect \
  -H "Authorization: Bearer hum_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Your text to analyze for AI detection..."
  }'

Réponse

{
  "score": 85,
  "metrics": {
    "perplexity": 42.5,
    "burstiness": 0.35,
    "readability": 65.2,
    "satPercent": 12.5,
    "simplicity": 78.3,
    "ngramScore": 0.15,
    "averageSentenceLength": 18.4
  },
  "verdict": "likely_ai",
  "wordsProcessed": 250
}
POST

/humanize

Transformez du texte généré par IA en contenu naturel et humain qui contourne les détecteurs IA. Utilise des crédits selon le nombre de mots.

Corps de la requête

ParamètreTypeRequisDescription
textstringLe texte à humaniser (max 10 000 mots)
intensitystringOptionnellight, medium ((défaut)), aggressive (bypass)

Niveaux d'intensité

Léger

light

Modifications subtiles, préserve votre style. Idéal pour les textes avec un faible score IA.

Moyen

medium(défaut)

Réécriture équilibrée avec des touches humaines. Idéal pour la plupart des cas.

Bypass

aggressive

Contournement maximal des détecteurs. Le texte devient plus court et plus simple.

Exemple de requête

curl -X POST https://humanizerai.com/api/v1/humanize \
  -H "Authorization: Bearer hum_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Your AI-generated text to humanize...",
    "intensity": "medium"
  }'

Réponse

{
  "humanizedText": "The rewritten text that sounds human...",
  "score": {
    "before": 85,
    "after": 15
  },
  "wordsProcessed": 250,
  "credits": {
    "subscriptionRemaining": 49750,
    "topUpRemaining": 0,
    "totalRemaining": 49750
  }
}
GET

/credits

Vérifiez votre solde de crédits actuel. Renvoie les crédits d'abonnement, les crédits rechargés et le total disponible.

Exemple de requête

curl https://humanizerai.com/api/v1/credits \
  -H "Authorization: Bearer hum_your_api_key"

Réponse

{
  "credits": {
    "subscription": 45000,
    "topUp": 5000,
    "total": 50000
  },
  "plan": "pro",
  "billingCycleEnd": "2025-02-15T00:00:00.000Z"
}

Codes d'erreur

StatutMessageDescription
400Le texte est requisParamètre texte manquant ou vide
400Le texte dépasse le maximumLe texte dépasse la limite de 10 000 mots
401Clé API requiseEn-tête Authorization manquant
401Clé API invalide ou révoquéeClé API introuvable ou révoquée
403L'accès API nécessite Pro/BusinessLe plan de l'utilisateur n'inclut pas l'accès API
403insufficient_creditsCrédits insuffisants pour l'humanisation
500Erreur serveurErreur interne du serveur

Limites de débit

PlanClés APILimite de débitMots max/requête
ProJusqu'à 360 requêtes/minute10,000
BusinessJusqu'à 10300 requêtes/minute10,000

MCP Server

Le serveur MCP (Model Context Protocol) donne à Claude Desktop un accès direct à la détection IA et à l'humanisation. Demandez à Claude de vérifier ou d'humaniser du texte sans quitter votre conversation.

1

Installer le serveur MCP

npm install -g @humanizerai/mcp-server
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Ouvrir la configuration de Claude Desktop

Ouvrez le fichier de configuration à :

# macOS
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

# Windows
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3

Ajouter HumanizerAI à votre configuration

Ajoutez ceci à votre claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "humanizerai": {
      "command": "humanizerai-mcp",
      "env": {
        "HUMANIZERAI_API_KEY": "hum_your_api_key"
      }
    }
  }
}
4

Redémarrer Claude Desktop

Fermez et rouvrez Claude Desktop. Vous pouvez maintenant demander à Claude de détecter ou d'humaniser du texte.

Outils disponibles

detect_ai

Vérifier si un texte est généré par IA

humanize

Transformer du texte IA en texte humain

check_credits

Voir le solde de crédits restant

Agent Skills

Téléchargez les skills et placez chaque fichier dans le dossier de skills pris en charge par votre agent. Lisez les instructions avant de les installer.

Lire le prompt
  • Codex
  • Claude Code
  • Grok Bot
  • Mistral Vibe
  • Cursor
  • OpenCode
  • Hermes Agent
  • Windsurf
  • GitHub Copilot
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Goose

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